Compute A 3 Month Moving Durchschnittliche Prognose Of Demand

MAT 540 Woche 4 Hausaufgabenprobleme, Kapitel 15 MAT 540 Woche 4 Hausaufgaben Kapitel 15. 1. Der Manager des Teppich-Stadtauslasses muss eine genaue Prognose der Nachfrage nach weichem Shag Teppich (sein größter Verkäufer) bilden. Wenn der Manager nicht genügend Teppich aus der Teppichmühle bestellen, werden die Kunden ihren Teppich von einem von Carpet Citys viele Konkurrenten kaufen. Der Manager hat in den letzten 8 Monaten folgende Bedarfsdaten gesammelt: Monatliche Nachfrage nach Soft-Shag-Teppich (1.000 yd.) 1. 10 2. 9 3. 8 4. 9 5. 10 6. 12 7. 14 8. 11 a . Berechnen Sie für die Monate 4 bis 9 eine dreimonatige gleitende Durchschnittsprognose. B. Berechnen Sie eine gewogene 3-monatige gleitende Durchschnittsprognose für die Monate 4 bis 9. Gewähren Sie die Gewichte von 0,55, 0,35 und 0,10 zu den Monaten in der Reihenfolge, beginnend mit dem letzten Monat. C. Vergleichen Sie die beiden Prognosen mithilfe von MAD. Welche Prognose scheint genauer zu sein. 2. Der Chef der Petroco-Tankstelle will die Nachfrage nach unverbleitem Benzin im nächsten Monat prognostizieren, so dass die richtige Anzahl von Gallonen bei dem Verteiler bestellt werden kann. Der Eigentümer hat die folgenden Daten auf Nachfrage für unverbleites Benzin aus Verkäufen in den letzten 10 Monaten akkumuliert: Monat. Benzin verlangt (gal.) Oktober. 775 November. 835 Dezember. 605 Januar. 450. 600 März. 700 April. 820 Mai. 925 Juni. 1.500 Juli. 1.200 a. Berechnen Sie eine exponentiell geglättete Prognose mit einem Wert von 0,40. B. Berechnen Sie die MAPD. . 3. Emily Andrews hat in eine Wissenschaft und Technologie Investmentfonds investiert. Jetzt erwägt sie, in einem anderen Fonds zu liquidieren und zu investieren. Sie möchte den Preis des Wissenschafts - und Technologiefonds für den nächsten Monat vor einer Entscheidung prognostizieren. Sie hat während der letzten 20 Monate folgende Daten zum durchschnittlichen Kurs des Fonds erhoben: Monat Fondspreis 1. 55 34 2. 54 14 3. 55 18 4. 58 18 5. 53 38 6. 51 18 7. 56 14 8. 59 58 9. 62 14 10. 59 14 11. 62 38 12. 57 11 13. 58 18 14. 62 34 15. 64 34 16. 66 18 17. 68 34 18. 60.5 19. 65.875 20. 72.25 a . Mit einem 3-Monatsdurchschnitt prognostizieren Sie den Fondspreis für Monat 21. b. Unter Verwendung eines 3-Monats-gewichteten Durchschnitts mit dem letzten Monat, der mit 0,50 gewichtet wird, prognostizieren der nächstfolgende Monat mit einem gewichteten 0,30 und der dritte Monat mit einem gewichteten 0,20 den Fondspreis für den 21. Monat. C. Berechnen Sie eine exponentiell geglättete Prognose mit 0,30 und prognostizieren Sie den Fondspreis für Monat 21. d. Vergleichen Sie die Prognosen in (a), (b) und (c) mit Hilfe von MAD und geben Sie die genauesten an. . 4. Carpet City will ein Mittel entwickeln, um seine Teppichverkäufe zu prognostizieren. Der Speichermanager glaubt, daß die Speicherverkäufe direkt mit der Zahl der neuen Gehäuseanfänge in der Stadt verbunden sind. Der Betriebsleiter hat Daten von den Grafschaftaufzeichnungen auf Monatshausbaugenehmigungen und von den Speicheraufzeichnungen über Monatsverkäufe gesammelt. Diese Daten sind wie folgt: Monatlicher Teppichverkauf (1.000 yd.) Monatliche Baubewilligungen 9. 17 14. 25 10. 8 12. 7 15. 14 9. 7 24. 45 21. 19 20. 28 29. 2 a. Entwickeln Sie ein lineares Regressionsmodell für diese Daten und prognostizieren Teppichverkäufe, wenn 30 Baugenehmigungen für neue Häuser eingereicht werden. B. Bestimmen Sie die Stärke des ursächlichen Verhältnisses zwischen monatlichen Verkäufen und neuem Hausbau durch Korrelation. . 5. Der Manager des Gilleys Eiscreme-Salons benötigt eine genaue Prognose der Nachfrage nach Eiscreme. Der Speicher bestellt Eis von einem Verteiler eine Woche voraus, wenn der Speicher zu wenig bestellt, verliert er Geschäft, und wenn es zu viel bestellt, muss das Extra weggeworfen werden. Der Manager glaubt, dass eine wichtige Determinante der Eisverkäufe Temperatur ist (d. H. Je heißer das Wetter, desto mehr Eis Menschen kaufen). Unter Verwendung eines Almanachs hat der Manager die durchschnittliche Tagestemperatur für 14 Wochen bestimmt, die zufällig ausgewählt wurden, und aus den Speicheraufzeichnungen hat er den Eiscremeverbrauch für die gleichen 14 Wochen bestimmt. Diese Daten werden wie folgt zusammengefasst: Woche Durchschnittliche Temperatur Eis Verkauft (Grad) (gal) 1. 68 80 2 70 115 3 73 91 4 79 87 5 77 110 6 82 128 7 85 164 8 90 178 9 85 144 10 92 179 11 90 144 12 95 197 13 80 144 14 75 123 a. Entwickeln Sie ein lineares Regressionsmodell für diese Daten und prognostizieren den Eisverbrauch, wenn die durchschnittliche wöchentliche Tagestemperatur auf 85 Grad erwartet wird. B. Bestimmen Sie die Stärke der linearen Beziehung zwischen Temperatur und Eiscreme Verbrauch durch die Korrelation. 6. Melden Sie den Bestimmungskoeffizienten für die Daten in Aufgabe 5 und erläutern Sie deren Bedeutung. VERGLEICHENDE PRODUKTE Linear Programming Fallstudie, Chip Company sellfypociN Linear Programming Fallstudie, Rayhoon Restaurant VerkaufsfypX6wY Lineare Programmierung Fallstudie, Portfolio Manager XYZ Investition sellfyptnfA Mehr von diesem Verkäufer QNT 351 Woche 3 Connect Lab (Probleme und Lösungen) 1. Eine Probe von 33 Beobachtungen Wird aus einer normalen Population ausgewählt. Der Stichprobenmittelwert beträgt 30, und die Populationsstandardabweichung ist 4. Führen Sie den folgenden Test der Hypothese unter Verwendung des 0,05-Signifikanzniveaus durch. 2. Zu der Zeit wurde sie als Server im Grumney Family Restaurant gemietet, Beth Brigden wurde gesagt, Sie können durchschnittlich 73 pro Tag in Tipps. Angenommen, die Population der täglichen Tipps ist normalerweise mit einer Standardabweichung von 4.38 verteilt. In den ersten 35 Tagen war sie im Restaurant beschäftigt, die durchschnittliche tägliche Menge ihrer Spitzen war 74.23. Auf dem 0,01 Signifikanzniveau kann Frau Brigden schlussfolgern, dass ihre täglichen Tipps durchschnittlich mehr als 73 3. Der Rocky Mountain Bezirk Sales Manager von Rath Publishing Inc. ein College-Lehrbuch Verlag, behauptet, dass die Vertriebsmitarbeiter machen im Durchschnitt 40 Anrufe Pro Woche auf Professoren. Mehrere Wiederholungen sagen, dass diese Schätzung zu niedrig ist. Um zu untersuchen, eine zufällige Stichprobe von 38 Vertriebsmitarbeiter zeigt, dass die durchschnittliche Anzahl der Anrufe letzte Woche war 41. Die Standardabweichung der Probe ist 2,6 Anrufe. Unter Berücksichtigung des Signifikanzniveaus von 0,025 können wir schließen, dass die durchschnittliche Anzahl von Anrufen pro Vertriebsmitarbeiter pro Woche mehr als 40 beträgt. 4. Ein Bericht der Vereinten Nationen zeigt, dass das durchschnittliche Familieneinkommen für mexikanische Migranten in den USA 26.700 pro Jahr beträgt. Ein FLOC (Farm Labor Organizing Committee) Bewertung von 21 mexikanischen Familie Einheiten zeigt einen Mittelwert von 28.450 mit einem Muster Standardabweichung von 10.850. Sind diese Informationen mit dem Bericht der Vereinten Nationen nicht einverstanden? Tragen Sie die 0,01 Signifikanzstufe 5 an. Die folgenden Informationen sind verfügbar. H0. 220 H1. Lt 220 Eine Stichprobe von 64 Beobachtungen wird aus einer normalen Population ausgewählt. Der Stichprobenmittelwert beträgt 215 und die Populationsstandardabweichung ist 15. Führen Sie den folgenden Hypothesentest unter Verwendung des 0,025-Signifikanzniveaus durch. 6. Angesichts der folgenden Hypothesen: H0. 10 H1. 10 Eine Stichprobe von 10 Beobachtungen wird aus einer normalen Population ausgewählt. Der Stichprobenmittelwert betrug 12 und die Stichprobenstandardabweichung 3. Mit dem .05-Signifikanzniveau 7. Angesichts folgender Hypothesen: H0. 400 H1. 400 Eine Stichprobe von 12 Beobachtungen wird aus einer normalen Population ausgewählt. Die Probe Mittelwert war 407 und die Probenstandardabweichung 6. Mit dem .01 Signifikanzniveau: Verwandte 351 Gesamte Kurs sellfypzFBj QNT 351 Woche 4 Connect Lab sellfyp29ou QNT 351 Final Exam sellfypMnGZ QNT 351 Woche 2 Connect Lab (Probleme und Lösungen) Qnt 1 . der Direktor der Einweisungen an Kinzua University in Nova Scotia die Verteilung der Schülereinweisungen für das Herbstsemester geschätzt auf der Grundlage der Erfahrungen der Vergangenheit Admissions Probability 1050 0,5 1300 0,2 1540 0,3 Was ist die erwartete Anzahl der Eintritte für das Herbstsemester Berechne die Varianz und Die Standardabweichung der Anzahl der Zulassungen (Round Ihre Standardabweichung auf 2 Nachkommastellen). 2. Die Internal Revenue Service untersucht die Kategorie der karitativen Beiträge. Eine Stichprobe von 22 Retouren wird von jungen Paaren im Alter zwischen 20 und 35 Jahren ausgewählt, die ein bereinigtes Bruttoeinkommen von mehr als 100.000 hatten. Von diesen 22 Renditen hatten 7 karitative Beiträge von mehr als 1.000. Angenommen, 6 dieser Renditen werden für ein umfassendes Audit ausgewählt. Sie sollten die hypergeometrische Verteilung verwenden. Denn was ist die Wahrscheinlichkeit genau einer der sechs geprüften hatte einen karitativen Abzug von mehr als 1.000 Was ist die Wahrscheinlichkeit mindestens einer der geprüften Renditen hatte einen karitativen Beitrag von mehr als 1.000 3. Nach der Januar-Theorie, wenn die Börse Ist für den Monat Januar, wird es für das Jahr sein. Wenn es im Januar ist, wird es für das Jahr. Entsprechend einem Artikel im Wall Street Journal, hielt diese Theorie für 27 aus den letzten 34 Jahren heraus. Angenommen, es gibt keine Wahrheit zu dieser Theorie, das heißt, ist die Wahrscheinlichkeit, dass es entweder nach oben oder unten ist 0,5. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass dies durch Zufall geschehen kann (um Ihre Antwort auf 6 Dezimalstellen) (für eine Binomialverteilung mit 27 Erfolgen und Wahrscheinlichkeit 0,5) 4. Kunden, die technische Schwierigkeiten mit ihrem Internetanschluss haben, können eine 800-Nummer für technischen Support anrufen. Es dauert den Techniker zwischen 90 Sekunden und 14 Minuten, um das Problem zu beheben. Die Verteilung dieser Unterstützungszeit folgt der einheitlichen Verteilung Was sind die Werte für a und b in Minuten (nicht um Ihre Zwischenberechnungen herum runden Ihre Antworten auf 1 Dezimalstelle b-1.Was ist die mittlere Zeit, das Problem zu lösen (Do B-2 Was ist die Standardabweichung der Zeit (Umgehen Sie nicht Ihre Zwischenberechnungen, runden Sie Ihre Antwort auf 2 Dezimalstellen ab.) C - Welche Prozent der Probleme Nehmen Sie mehr als 5 Minuten, um aufzulösen (nicht um Ihre Zwischen-Berechnungen Runde Runde Ihre Antwort auf 2 Dezimalstellen d - Angenommen, wir wollen die Mitte 50 der Problemlösungszeiten zu finden. Was sind die Endpunkte dieser beiden Zeiten (Do Nicht um Ihre Zwischen-Berechnungen Runde Ihre Antworten auf 3 Dezimalstellen 5. Eine normale Bevölkerung hat einen Mittelwert von 20 und eine Standardabweichung von 4 Berechnen Sie die z-Wert mit 25 verbunden Was Anteil der Bevölkerung ist zwischen 20 und 25 Welcher Anteil von Ist die Bevölkerung weniger als 18 6. Nehmen wir an, dass die stündlichen Kosten für den Betrieb eines kommerziellen Flugzeugs die normale Verteilung mit einem Mittelwert von 5.062 pro Stunde und einer Standardabweichung von 392. Was sind die Betriebskosten für die niedrigsten 5 der Flugzeuge (Round Z-Wert auf 2 Dezimalstellen und runde endgültige Antwort auf den nächsten ganzen Dollar) 7. Der Hersteller eines Laserdruckers meldet die durchschnittliche Anzahl von Seiten, die eine Patrone drucken wird, bevor sie ausgetauscht werden muss, beträgt 12.425. Die Verteilung der gedruckten Seiten pro Patrone folgt genau der normalen Wahrscheinlichkeitsverteilung und die Standardabweichung beträgt 595 Seiten. Der Hersteller möchte den potenziellen Kunden Richtlinien geben, wie lange sie erwarten können, dass eine Patrone dauern wird. Wie viele Seiten sollte der Hersteller für jede Patrone ankündigen, wenn sie korrekt 99 Prozent der Zeit sein will (Rund-z-Wert auf 2 Dezimalstellen, runde deine Antwort auf die nächste ganze Zahl) 8. Eine Studie über Ferngespräche Von General Electric Corporate Headquarters in Fairfield, Connecticut, zeigte die Länge der Anrufe, in Minuten, folgt die normale Wahrscheinlichkeitsverteilung. Die mittlere Länge der Zeit pro Anruf war 5,10 Minuten und die Standardabweichung betrug 0,40 Minuten, welcher Anteil der Anrufe dauern zwischen 5,10 und 5,80 Minuten (Round z-Score-Berechnung auf 2 Dezimalstellen und Ihre endgültige Antwort auf 4 Dezimalstellen, welcher Anteil der ruft letzten mehr als 5,80 Minuten (Round z-Score-Berechnung auf 2 Dezimalstellen und Ihre endgültige Antwort auf 4 Dezimalstellen, welcher Anteil der Anrufe dauern zwischen 5,80 und 6,50 Minuten (Round z-Score-Berechnung auf 2 Dezimalstellen und Ihre endgültige Antwort auf 4 Dezimalstellen Welcher Bruchteil der Anrufe dauert zwischen 4,50 und 6,50 Minuten (Runde z-Score Berechnung auf 2 Dezimalstellen und Ihre endgültige Antwort auf 4 Dezimalstellen. Als Teil ihres Berichtes an den Präsidenten, möchte der Direktor der Kommunikation zu berichten Die Länge der längsten (in der Dauer) 3 Prozent der Anrufe Was ist diese Zeit (runde z-Score Berechnung auf 2 Dezimalstellen und Ihre endgültige Antwort auf 2 Dezimalstellen 9. Eine Bevölkerung besteht aus den folgenden fünf Werte: 10 , 13, 16, 19 und 21 Alle Proben der Größe 3 auflisten und den Mittelwert jeder Probe berechnen. (Runden Sie Ihren Mittelwert auf 2 Dezimalstellen). Berechnen Sie den Mittelwert der Verteilung der Probenmittel und des Populationsmittels. (Runden Sie Ihre Antworten auf 2 Dezimalstellen ab 10. Das Durchschnittsalter, in dem Männer in den Vereinigten Staaten zum ersten Mal heiraten, folgt der Normalverteilung mit einem Mittelwert von 24,7 Jahren Die Standardabweichung der Verteilung beträgt 2,8 Jahre für eine Stichprobe von 60 Männern, was ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Alter, in dem sie zum ersten Mal verheiratet waren weniger als 25,2 Jahre VERWANDTE PRODUKTE 351 Entire Course sellfypzFBj QNT 351 Woche 3 Connect Lab sellfypMyF0 QNT 351 Woche 4 Connect Lab sellfyp29ou QNT 351 Final Exam Qnt Durchschnittliche Forecasting Einleitung sellfypMnGZMoving. Wie Sie könnten wir erraten sind auf einige der primitivsten Ansätze zur Prognose suchen. Aber hoffentlich sind diese zumindest eine sinnvolle Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit Prognosen in Tabellen. in diesem Sinne setzen wir weiterhin Von Anfang an und starten Sie die Arbeit mit Moving Average Prognosen. Moveing ​​Average Prognosen. Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen, unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind. Alle Studenten tun sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Angenommen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score Was glauben Sie, Ihr Lehrer würde für Ihre nächste Test-Punkt vorhersagen Was denken Sie, Ihre Freunde könnten für Ihre nächste Test-Punkt vorherzusagen Was denken Sie, Ihre Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score Unabhängig davon vorhersagen Alle die blabbing Sie tun könnten, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihr Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 erhalten Sie gerade bekommen. Nun, jetzt gehen wir davon aus, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung an Ihre Freunde, Sie über-schätzen Sie sich und Figur, die Sie weniger für den zweiten Test lernen können und so erhalten Sie eine 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekümmerten gehen Erwarten Sie erhalten auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze, damit sie eine Schätzung unabhängig davon entwickeln, ob sie sie mit Ihnen teilen. Sie können zu sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Hes gehend, ein anderes 73 zu erhalten, wenn hes glücklich. Vielleicht werden die Eltern versuchen, mehr unterstützend und sagen, quotWell, so weit youve bekommen eine 85 und eine 73, so vielleicht sollten Sie auf eine über (85 73) 2 79. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger feiern Und werent wedelte das Wiesel ganz über dem Platz und wenn Sie anfingen, viel mehr zu studieren, konnten Sie einen höheren score. quot erhalten. Beide dieser Schätzungen sind wirklich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste verwendet nur Ihre jüngste Punktzahl, um Ihre zukünftige Performance zu prognostizieren. Dies wird als gleitende Durchschnittsprognose mit einer Datenperiode bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, dass alle diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschmettern, Art von dich angepisst haben und du entscheidest, auf dem dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu tun und eine höhere Kerbe vor deinen quotalliesquot zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Gäste ist eigentlich ein 89 Jeder, einschließlich selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die abschließende Prüfung des Semesters herauf und wie üblich spüren Sie die Notwendigkeit, alle in die Vorhersagen zu machen, wie youll auf dem letzten Test tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich können Sie das Muster sehen. Was glauben Sie, ist die genaueste Pfeife, während wir arbeiten. Nun kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle While We Work begonnen wurde. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst präsentieren wir die Daten für eine dreidimensionale gleitende Durchschnittsprognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie der Durchschnitt bewegt sich über die jüngsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden zur Verfügung für jede Vorhersage. Sie sollten auch feststellen, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell. Ive eingeschlossen das quotpast predictionsquot, weil wir sie auf der folgenden Webseite verwenden, um Vorhersagegültigkeit zu messen. Nun möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast Vorhersagequot für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig zu beachten sind. Für eine m-Periode gleitende Durchschnittsprognose werden nur die m neuesten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage durchzuführen. Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Sie Quotpast Vorhersagequot, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt im Zeitraum m 1 auf. Diese beiden Fragen werden sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Funktion. Nun müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittsprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden sind, die Sie in der Prognose und dem Array der historischen Werte verwenden möchten. Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) als einzelne Deklarations - und Initialisierungsvariablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Summe als Single Dim HistoricalSize als Integer Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0 Festlegung der Größe des Historical Arrays HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 bis NumberOfPeriods Summieren der entsprechenden Anzahl der zuletzt beobachteten Werte Accumulation Accumulation Historical (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods Der Code wird in der Klasse erklärt. Sie möchten die Funktion auf dem Arbeitsblatt platzieren, so dass das Ergebnis der Berechnung angezeigt wird, wo es wie folgt sein soll.